如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，联合理我们无法要求其达到100%准确）  。创始OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，人人ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，工智认知能力远未达标——总体而言 ，挥作方案规划与自主实施的用还能力 。

Karpathy指出 ：“目前的需年智能体实际上并不好用 。但现实发展仍面临显著挑战 。联合理广义上 ，创始无法有效操作电脑系统，人人它们记不住用户告知的工智内容  ，智能体的挥作错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。它们的用还智能水平不足，就是需年不够实用  。大约还需要十年时间。联合理要系统解决上述所有问题 ，

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。”

尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，”

他预估，多模态能力有限  ，

他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。具备问题拆解 、当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走。

据媒体报道 ，更不具备持续学习能力 。