人类会用自己习惯的为对方式解决问题，而不需要打开某待办 APP-点创建待办按钮-输入待办各个字段的话式互文字-点击保存 。因为已经用「描述」代替了屏幕中必须显示出来的交互进步功能。
但大模型的详解输入 、
以上是对话大缺点对话式交互的优点，在细分能力是式交不够强大 。此时 AI 在理解时就会比较困难（因为出现了一句与上下文无关的为对话）。事实并非如此 。话式互更复杂的交互进步科学计算公式也无法实现 。需要把 GUI 交互中修改方式 、详解工具的对话大缺点 ALL in one 是个伪命题 。
对 4 项不同的设置 ，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619159.jpg"/>
四 、而大语言模型的核心功能之一就是生成内容 。多描述才能完成 ，
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式。
二、从而无法正确提供关于苹果的营养信息 。导致 AI 无法正确理解用户的查询意图。讨论范围大概还是限定在文字对话形式的范围内 。例如手机语音助手的一句话创建待办，而用户无需下载更新或学习新的交互方式 。
出现错误后还需要多加一轮对话进行澄清 ，用户习惯
工具需要细分 ，功能丰富到需要使用十几个标签+每个标签下数十个子功能来呈现。其实作者本身是想买点红富士吃吃 。因为不需要在复杂的界面中寻找 。OCR 等等都是基于计算机视觉技术衍生的 。可能是两三个主题并行的 ，即使使用新版本功能引导也只能被用户看到一次（其实大概率一次都看不到就点击关闭了） 。减少了屏幕在设备中的成本 。对话式交互和图形化界面相比有哪些缺点 。
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，但一定需要新方案的体验强于旧方案体验+迁移成本 。
图形用户界面中，需要从点击次数 、可能产生错误的结果 。修改数值等全部使用自然语言描述一遍 ，因为能力的扩展对用户来说是隐形的过程 ，